摘要
现有情感支持对话系统多依赖端到端生成或粗略策略监督，缺乏可解释性与系统性技能改进能力。本文提出 ESC-Skills，一种以技能为中心的框架，旨在发现并自我进化可执行的情感支持技能。首先将局部支持交互建模为干预单元，捕捉状态 - 动作 - 结果动态；基于成功与失败对话构建包含指导、条件及风险的技能库。此外，引入多画像自我进化优化框架，通过与多样化模拟用户交互及 SAGE 评估，识别缺失技能与安全漏洞，进而 refine 技能库。实验表明该方法显著提升了回复质量与情感结果，同时增强了行为的可解释性与可控性。
AI 推荐理由
论文核心提出以技能为中心的框架，专注于情感支持技能的发现、构建与自我进化机制。
研究机构
School of Computer Science and Technology, Soochow University
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论文信息