弥合信息不足下推理模型中检测与弃权的差距

本文指出大型推理模型在信息不足问题上的失效模式：虽能识别信息缺失，仍继续推理并产生无支持答案。我们将此形式化为“检测 - 弃权差距”。为此，提出“先判断后求解”（JTS）框架，将弃权视为控制决策，要求模型在生成解前明确承诺可答性。通过监督预热和基于缺失前提的强化学习，JTS 显著提升了可靠弃权率，使检测后的弃权率接近饱和，同时减少无效推理，提高推断效率。结果表明，信息不足下的弃权是安全高效部署推理模型的关键推理控制形式。