摘要
针对法律领域知识异构及传统 RAG 推理不透明的问题，本文提出 LegalGraphRAG 框架。该方法构建层级法律图谱以支持多粒度知识检索，并设计包含研究者、审计员和裁决者的多智能体系统，分别负责证据检索、严格验证及综合判决。实验表明，该框架在准确性和可信度上优于现有基线，实现了状态-of-the-art 的法律推理性能。
AI 推荐理由
论文核心在于通过多智能体协作与层级图谱实现可靠、透明的法律推理，直接提升推理质量。
研究机构
厦门大学信息科学与技术学院
厦门大学人工智能研究院
香港理工大学
论文信息