clinical decision making dynamic reasoning benchmark LLM evaluation
摘要

临床基础模型通常在事实性或考试式医疗问答中进行评估,但治疗决策需随患者情境变化而调整。本文引入 ClinPivot,一个基于生物医学关系和 pivot 患者情境的可审计治疗决策基准。该基准旨在探究当新的临床约束改变行动空间时,模型是否能正确调整治疗选择。研究发现,强大的医疗问答性能并不能可靠预测决策表现:前沿模型及任务适配的 Qwen 变体常无法正确调整决策,且模型排名在不同评估体系下发生偏移。决策结构化监督提升了 pivot 敏感型决策能力及匹配知识预算下的医疗问答表现,而轻量级回放机制减少了通用助手能力的损失。

AI 推荐理由

研究模型在临床约束变化下的决策调整能力,核心涉及动态情境推理与逻辑判断。

研究机构
New York University
论文信息
作者 Dongkyu Cho, Miao Zhang, Rumi Chunara
发布日期 2026-05-27
arXiv ID 2605.28129
相关性评分 8/10 (高度相关)