摘要
大型语言模型与模型上下文协议（MCP）的发展革新了智能体交互方式，但现有系统难以维持企业级 API 演进与 MCP 工具实现的同步。本文提出 DeltaMCP，一种面向企业级 MCP 服务器的规范感知增量再生工具。该工具依据服务 OpenAPI 规范的新版本，仅更新受影响的工具模块。基于 Azure REST API 的评估表明，相比全量生成基线，DeltaMCP 在降低开发者开销的同时，显著提升了系统的可维护性与版本一致性，为构建高保真 MCP 基础设施提供了可扩展方案。
AI 推荐理由
论文核心解决 MCP 工具集与 API 同步问题，直接关乎 Agent 工具使用与维护。
研究机构
Microsoft
University of Adelaide
论文信息