MangaFlow：一个用于可控故事转漫画生成的端到端代理框架

端到端漫画生成是一项结构化视觉叙事任务，涉及故事分解、角色场景定位、版面设计及分镜渲染等复杂步骤。现有模型常直接合成页面，导致控制力不足且一致性差。为此，本文提出 MangaFlow，一种可控长篇幅漫画生成的代理框架。该框架将创作过程分解为规划、定位、布局构建、参考条件渲染、构图及文字放置等阶段。通过引入“故事段落记忆”机制链接描述与视觉参考，确保了跨分镜的长期一致性，并支持用户对中间变量进行精细控制，显著提升了布局依从性与视觉连贯性。