框架至关重要：通过行为 grounded 的价值对齐解决决策中的框架敏感性

大型语言模型在法律推理等高风险决策中应用日益广泛，但其对事实相同但表述不同的输入表现出显著的不一致性。本文提出 Fragile 基准，从价值倾向、时间切片和叙事生动性三个维度系统评估框架敏感性。实验发现简单提示干预无效甚至加剧问题。为此，作者提出 Valign 方法，通过在表示层锚定稳定价值先验、引导隐藏状态及投影去除敏感方向，有效减少决策翻转，证明需直接干预内部机制以提升推理鲁棒性。