摘要
材料工艺优化需对路径、条件及因果依赖进行推理，但现有方法常将其简化为文本或有序步骤。本文提出 MatProcBench，一个基于文献挖掘的谱系基准，评估七类工艺推理任务。此外，引入 ProvMind 框架，通过检索类比训练过程，转化为谱系感知的兼容性评分，并利用语言模型进行约束决策。在双重分布外分割测试中，ProvMind 准确率达 52.84%，优于提示工程、检索增强及监督微调基线。
AI 推荐理由
论文提出基于谱系的推理框架，核心解决材料合成中的因果与逻辑推理问题。
研究机构
Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo, Chiba, Japan
Center for Basic Research on Materials, National Institute for Materials Science, Tsukuba, Ibaraki, Japan
RIKEN Center for Advanced Intelligence Project, Tokyo, Japan
论文信息