超越二元道德判断：在人工智能中建模伦理多元主义

针对现有自主系统道德决策多依赖标量或二元判断的不足，本文提出将道德推理建模为规范伦理理论的分布（即伦理多元主义）。我们构建了整合多种理论的规范伦理单纯形，并准备了包含 450 个案例的基准数据集。通过双流规范 - 语义架构及堆叠集成学习，模型能有效拟合后果论、美德伦理和义务论等理论。实验表明，结合上下文与规范先验显著提升了分类性能（准确率 88.89%），支持类人道德推理及 AI 对齐分析。