Multi-Agent Systems Coordination Strategy Dynamic Routing Enterprise AI
摘要

本文评估了企业多智能体系统是否应根据问题类别动态选择协调策略(如共识、辩论或单智能体),而非固定全局策略。通过在六个行业、三十项任务及多种模型臂上进行的广泛实验,研究发现虽然无法确定唯一的“最佳”策略,但预测的动态路由策略在质量得分上始终接近最优表现。结果表明,企业协调政策应将动态路由作为校准后的默认机制,而非确定性的赢家选择法则,且该结论在不同语言域间具有一致性。

AI 推荐理由

论文核心研究多智能体系统的动态协调策略选择与任务路由,属于高级规划范畴。

研究机构
Golden Gate University, San Francisco Foundation AgenticOS (FAOS)
论文信息
作者 Thanh Luong Tuan
发布日期 2026-05-30
arXiv ID 2606.00804
相关性评分 8/10 (高度相关)