摘要
针对现有大模型多智能体系统在金融分析中易受阿谀效应影响、导致过早共识和决策质量下降的问题,本文提出了 FinCom(金融委员会)。这是一个受治理的多智能体框架,通过实施“反对或承诺”(DoC)协议,将结构化异议嵌入金融 AI 委员会。该系统由中央监督者协调三个具备特定工具的研究、量化和风险专家智能体。在审议过程中,智能体必须明确批判或承诺同伴的推理,最终达成统一建议。评估表明,DoC 协议在内部及外部数据集上均显著优于寻求共识的基线方法,有效提升了推理准确性和风险意识。
AI 推荐理由
论文核心提出“反对或承诺”协议,通过结构化异议机制显著提升多智能体系统的推理准确性与鲁棒性。
研究机构
Duke University
United States
ClearPath
论文信息