摘要
针对药物信息问答中幻觉事实可能误导临床决策且出处至关重要的问题，本文提出了 DrugClaw，一种多智能体检索增强系统。该系统通过反射驱动的状态机工作流查询药物及药物警戒技能注册表，返回基于主要监管或同行评审记录的可靠答案。此外，文章贡献了 DrugAudit，一个包含 3772 个项目的权威感知基准，采用双法官 LLM 评估协议。实验表明，DrugClaw 在多项关键指标上均达到最先进水平，显著提升了答案的正确性、主要来源引用率及忠实度。
AI 推荐理由
论文核心提出基于反射驱动状态机的工作流，属于典型的多步任务规划与执行机制。
研究机构
Department of Health Outcomes and Biomedical Informatics, College of Medicine, University of Florida, Florida, USA
PAMI Research Group, Department of Computer and Information Science, Faculty of Science and Technology, University of Macau, Taipa, Macau, China
论文信息