TechGraphRAG：一种用于技术文献推理的代理图增强 RAG 框架

本文提出了一种面向特定领域技术推理支持的代理检索增强生成（RAG）框架，并在智能轮胎、车辆动力学及控制领域的约 2100 篇学术语料上实例化。该架构采用包含 13 步的自主流程，涵盖意图分类、证据充分性评分、带漂移保护的查询重构重试、外部数据库迭代搜索、Neo4j 知识图谱关系遍历、引用完整性验证及生成后质量检查。主要贡献包括五维证据评分体系、基于路由的外部搜索架构、结合 LLM 实体提取的知识图谱构建，以及具备自我纠正能力的生成循环，展示了代理式 RAG 在大规模领域语料中支持文献导航与技术推理的实践能力。