摘要
本文通过 OpenEvolve 在张量网络收缩顺序优化上的案例，探讨了基于大语言模型的算法开发。研究重点关注大语言模型的选择以及评估指标和测试实例等设计决策。结果突显了验证器引导的进化式编码代理在算法开发与改进方面的潜力，同时强调了人类科学家在评估、验证和解释过程中持续的重要性及其面临的挑战。
AI 推荐理由
论文核心研究基于验证器引导的进化式编码代理进行算法开发与自我改进。
研究机构
German Aerospace Center (DLR), Institute of Software Technology, department High-Performance Computing, Cologne (Germany)
论文信息