揭示思维链推理的熵动态特性

本文研究了思维链（CoT）推理中的熵动态，发现其具有一致的两阶段结构：从探索性的“不确定性区域”急剧过渡到收敛的“置信区域”。研究表明置信区域具有高可靠性和高冗余性两大特征。据此，作者提出了利用早期退出机制和安全终止计算，以及利用测试时缩放优先处理收敛轨迹的策略。通过将置信区域检测建模为序列变点检测问题，并首次应用累积和（CUSUM）算法，构建了一个无需训练的实时推理控制框架。实验证明该方法在早期退出和投票策略上均优于现有基线。