摘要
现有编码 Agent 基准仅评估单一 Agent uninterrupted 解决问题的能力,忽略了真实软件开发中任务中断、移交及从部分状态恢复的复杂性。本文提出“交接债务”概念,即因前任工作不透明或不完整导致的重新发现成本。通过设计接管协议,在确定性交接点中断 Agent,并评估后继 Agent 在四种不同交接视图(仅仓库状态、原始轨迹、摘要笔记、结构化笔记)下的表现。实验表明,携带上下文的交接显著降低了事件数量和提示 token 消耗,建议未来评估应纳入任务恢复成本指标。
AI 推荐理由
核心研究 Agent 交接中的信息传递与状态恢复,本质是记忆架构与上下文管理机制。
研究机构
Independent Researcher
Georgia State University
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