摘要
大语言模型 Agent 开始相互委托工作，现有协议假设能力声明是静态且真实的，但实际上 Agent 能力具有概率性且易漂移，导致调用者难以区分可靠提供者与流利冒充者，形成“柠檬市场”。本文提出一种协议无关的“信任层”，引入概率能力描述、筛选机制和声誉系统，通过增加虚假声明成本来实现分离均衡，无需重新训练模型即可提升异构 Agent 网络中的任务委托可靠性。
AI 推荐理由
论文聚焦 Agent 能力声明与工具调用的信任机制，解决技能发现中的信息不对称问题。
研究机构
gaurav.n.mittal@gmail.com
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