摘要
多模态大语言模型虽推动了移动代理发展，但主动协助仍面临挑战：代理需在确定“如何”协助前决定“何时”介入。现有系统常将两者统一处理，导致保守过滤与全面生成间的目标错位及冗余推理。为此，本文提出预推理感知框架（PRPF），采用两阶段架构：首先利用轻量级多模态主动感知器进行干预门控与上下文压缩，仅在必要时激活主动代理推理器。实验表明，该框架在降低误触发率的同时，显著提升了成功率与推理效率。
AI 推荐理由
论文提出“先感知后推理”框架，核心在于优化代理的干预决策与推理触发机制，显著提升推理效率。
研究机构
HyperAI Team, Xiaomi Corporation
Jilin University
Zhongnan University of Economics and Law
The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen
论文信息