D2MDT：面向高效临床预测的具备审议机制的部门感知多学科团队会诊

电子健康记录（EHR）是临床预测的核心，但现有方法难以支持多学科临床推理。本文提出 D2MDT，一种具备审议机制的部门感知多学科团队会诊框架。该方法首先构建结构化证据，为医生智能体分配特定科室视角并检索互补证据以进行协作咨询。为提高效率，引入残差审议机制，仅更新未决共识而非重放完整历史。最后，融合 refined 共识报告与结构化 EHR 表示进行预测。实验表明，该方法在死亡率预测中显著提升了性能与咨询效率。