一种基于大语言模型和知识图谱的免训练多智能体混合框架用于多文档摘要

多文档摘要在提炼文本数据关键信息方面至关重要。现有方法常难以捕捉文档间复杂关系、依赖大量标注数据或泛化能力有限。为此，本文提出一种免训练的多智能体混合框架，结合大语言模型与知识图谱优势。该框架将摘要任务分解为抽取选择、知识感知抽象及迭代优化等专用智能体任务，无需特定微调。通过大语言模型引导的多视角一致性机制统一输出。在英越双语四个数据集上的实验表明，该方法性能达到最先进水平或具有竞争力，验证了其模块化设计的有效性与适应性。