摘要
真正的通用智能不仅需要物理世界模型，还需具备社会世界模型，即推断个体心智状态如何交互并凝聚为群体结果的能力。尽管个体层面的心理理论（ToM）推理已取得进展，现有模型在群体层面任务中仍表现不佳。集体行为源于社会张力、从众动态及结构约束的非线性涌现，无法简单叠加个体意图。本文提出 GroupToM-Bench，首个针对群体 ToM 的多模态基准，涵盖微观 BDI 状态、中观群体张力至宏观结果预测的因果链，并通过七级认知审计框架揭示当前模型在处理社会结构与非线性集体动态方面与人类基线的显著差距。
AI 推荐理由
论文核心评估 MLLM 在群体心理理论中的复杂社会推理与因果推断能力。
研究机构
Xidian University
National University of Singapore
University of Electronic Science and Technology of China
University of Science and Technology of China
论文信息