面向对话记忆检索的免训练词汇 - 稠密融合方法

针对长程多会话历史中的对话记忆检索瓶颈，本文复现了基于最大查询 - 轮次相似度的晚期交互检索优势，并探索了免训练、仅 CPU 的检索增强策略。研究发现：将晚期交互稠密分数与 BM25 进行分数级融合，显著提升了 LoCoMo 命中率；通用重排序器在此场景下反而降低性能；稠密检索在多跳和时序问题上表现优异，而 BM25 在对抗性问题上更佳。本研究提供了一套可复现的强效检索方案，而非提出新的记忆架构。