帕特农定律：一个自进化的法律智能体框架

针对法律领域智能体缺乏专用架构及自我学习机制的问题，本文提出了 Parthenon 框架。该框架将模型、工具、技能与法律知识解耦为可审计模块，并引入防泄漏学习循环，将评分后的失败案例转化为对技能和知识的任务无关性编辑。这种方法使系统能在不调整模型权重的情况下，通过经验积累实现自我进化。大规模实证研究表明，该方法显著提升了现有最先进模型在法律事务任务中的表现。