摘要
本文针对将大模型能力转化为具体操作流程的框架缺失问题，选取六种主流 AI 软件开发框架进行深入研究。作者提出了包含规范、上下文、角色等六个维度的流程分类学及评分标准。研究发现，现有框架正从孤立提示转向持久化制品与人工审查协同的模式，但在流程深度与可移植性之间存在权衡。文章还揭示了规范漂移等风险，并提出了实证评估的研究议程。
AI 推荐理由
论文聚焦 AI 开发代理的流程框架、任务规划与规范驱动开发，核心涉及规划机制。
研究机构
Federal Institute of Goias
论文信息