微技能架构：一种面向 AI 原生代码生成的模块化技能驱动框架

针对大模型在 AI 原生系统中面临的上下文窗口管理与效率挑战，本文提出微技能架构。该范式借鉴微服务理念，将知识封装为原子化技能胶囊，并通过动态路由器按需选择语义相关的胶囊，而非输入完整代码库。研究将上下文分配建模为受令牌预算约束的优化问题。实证表明，该架构降低逾 90% 令牌消耗，显著提升编译成功率，消除架构违规，并支持通过自学习机制自主提取新技能，为构建高效可靠的 AI 原生开发系统奠定基础。