PlanBench-V：面向视觉语言模型的空间规划地图基准

针对国土治理中空间规划地图解读所需的细粒度视觉感知与专业判断挑战，本文推出 PlanBench-V，首个评估视觉语言模型（VLM）在此领域表现的综合基准。构建了包含 223 张专家标注地图的数据集，并提出涵盖感知、推理、关联与实施四阶段的能力评估框架。实验表明，虽最新模型性能显著提升，但在需政策敏感性与约束决策的实施类任务上仍存在根本局限，亟需领域自适应的多模态推理框架。