大语言模型能否被约束于过去？通过基于回忆的提示改进知识截止时间

针对现有知识截止时间提示在处理隐式因果关联时的局限，本文提出两种基于回忆的提示策略：自我回忆（SR）与问题回忆（QR）。前者要求模型重述截止约束，后者引导模型检索截止期内的相关信息。在三个基准测试中，该方法优于直接回答及思维链基线，尤其在反事实问题上表现显著。此外，构建了多截止时间历史事件基准（MHEB），证实组合策略在不同时间跨度下均具鲁棒性。