摘要
本文探讨了大语言模型（LLM）的语言处理过程与人类认知过程的相似性，重点关注一种称为“忽略零效应”的人类认知偏差。该效应指人类倾向于忽略使命题因空集而空洞成立的“零模型”。研究聚焦于两种由该效应驱动的推理类型，通过结构启动范式，比较 LLM 在涉及与不涉及该效应的推理中的表现。实验设计特定的启动句迫使 LLM 考虑零模型，并分析其在目标句中的反应。结果表明，所分析的 LLM 并未表现出忽略零效应。
AI 推荐理由
研究 LLM 在特定逻辑偏差下的推理表现，虽非新架构，但深入分析了推理机制与人类认知差异。
研究机构
The University of Tokyo
RIKEN
Tohoku University
论文信息