自我修正的幻觉：大语言模型能修正他人却无法修正自己

近期研究表明，大语言模型代理难以修正自身推理轨迹中的错误，但在面对外部来源的相同主张时修正率显著更高。本文探究这种不对称性是否源于能力缺陷或角色标签伪影。实验在保持错误主张字节完全一致的前提下，仅改变其包装角色（如思考、用户、工具或系统记忆）。结果显示，将主张重标记为外部角色可显著提升显式修正率。研究证实该失效并非认知缺陷，而是聊天模板伪影，并提出无需训练的提示结构干预方法。