Co-Reasoning AI Literacy Competency Model Education
摘要

生成式 AI 使获取答案变得容易却阻碍了深度理解,不加批判的使用会导致认知卸载。本文提出 CoRe-3(协同推理)能力模型,将富有成效的 AI 使用分解为三项可评估技能:构建(Framing,在调用 AI 前明确模糊任务)、评判(Judging,评估输出错误及隐含假设)和引导(Steering,迭代重定向模型)。该模型独特地将生成前的构建与生成后的引导分离,以评判为中间关卡。研究基于理论提出五个可验证命题,并在开放平台 CoReasoningLab 中实例化,通过模拟学习者验证了各项技能的独立性与效度。

AI 推荐理由

论文提出人机协同推理模型,核心在于评估和提升人类利用 AI 进行推理的能力。

研究机构
霍尔恩技术学院 阿费卡工程学院
论文信息
作者 Alexander Apartsin, Yehudit Aperstein
发布日期 2026-06-04
arXiv ID 2606.05983
相关性评分 8/10 (高度相关)