超越向量相似度：工业知识图谱中图增强检索的结构分析

针对检索增强生成（RAG）在需结构化推理查询上的系统性失效，本文对比了八种检索架构。研究证实五类查询对向量检索不可达，并提出“算子词汇假说”：LLM 图推理的障碍非模型智能，而是缺乏可用的计算算子工具。实验表明，配备九种遍历原语的 LLM 查询规划器优于专用处理器，且能泛化至未见查询；引入六种图计算工具后，LLM 能在遍历失效时选择性调用。此外，研究还揭示了实体级 F1 指标在评估结构化查询时的局限性。