Compositional Reasoning Hyperbolic Geometry Vision-Language Models Relational Graphs
摘要

视觉语言模型在需要理解物体间关系的组合推理任务中表现不佳。引入离散场景图标签会与连续视觉模态冲突,导致性能下降。本文提出 HyperVis,通过空间偏置交叉注意力计算密集视觉关系张量,并将其投影到洛伦兹双曲面上,利用空间物理机制强制层级结构。该方法既作为训练正则化器提升生成式 VQA 性能,又作为推理时关系编码器增强判别式组合评分。实验表明,强曲率双曲空间对连续视觉特征的组合性至关重要。

AI 推荐理由

论文核心解决组合推理问题,提出双曲几何方法增强关系理解与推理能力。

研究机构
Data Science and AI, University of Doha for Science and Technology, Qatar Pluralis Research, Australia Department of Electrical and Computer Engineering, North South University, Bangladesh
论文信息
作者 Moshiur Farazi, Sameera Ramasinghe, Mahbub Ahmed Turza, Shafin Rahman
发布日期 2026-06-04
arXiv ID 2606.06100
相关性评分 9/10 (高度相关)