摘要
本文研究了非结构化知识库上真实客服工作流中使用工具的 AI 智能体编排机制。文章提出,配备附加至系统提示的自然语言技能文件的“声明式智能体”是一种有效的编排范式。通过对比声明式智能体、基于程序化状态机的命令式智能体及无支架基线智能体,并在五种语言模型上进行实证测试。结果表明,检索质量是主要瓶颈;但在高质量检索下,声明式技能能显著提升程序性任务准确率并减少编排错误,而命令式状态机则表现出脆弱性。
AI 推荐理由
论文核心研究基于声明式技能文件的智能体编排机制,直接探讨技能表示与工具使用工作流。
研究机构
新加坡管理大学计算机与信息系统学院
论文信息