HKVM-RAG：用于多跳 RAG 的关键值分离超图证据组织

针对多跳检索增强生成（RAG）中证据组织难题，本文提出 HKVM-RAG，一种关键值分离的证据组织层。该方法利用缓存的段落级证据元组构建答案路径超边作为检索键，保留原文为值，从而显式表达多跳关联。实验表明，加权超图关键值检索在多个基准测试上显著优于传统图方法。研究进一步证明，该结构可作为有效的证据控制信号，结合密集检索器可大幅提升多跳问答性能，为复杂推理提供可复用的记忆机制。