摘要
针对 AI 代理将经验转化为可复用工件（如代码、工作流）时面临的环境漂移与可靠性问题，本文提出 SKILL.nb 框架。该框架通过证据校准的生命周期策略治理可复用工作流，采用选择性形式化机制，依据执行证据动态决定步骤是转化为可执行代码还是保留自然语言指导。工作流以版本化笔记本形式存储，包含验证门控与回退路径。运行时门控执行机制确保在环境变化时自动切换执行模式。实验表明，该方法在 WebArena 等基准上显著提升了任务成功率及长期重执行的稳定性，有效解决了技能复用的生命周期治理难题。
AI 推荐理由
论文核心研究可复用工作流（技能）的生命周期治理、形式化与执行机制，直接提升 Agent 技能可靠性。
研究机构
ServiceNow Research
Mila
Polytechnique Montréal
Canada CIFAR AI Chair
论文信息