摘要
基于历史签到记录预测用户下一兴趣点是位置服务的基础任务。现有大语言模型方法多将其视为单步映射，易受浅层轨迹关联和历史频率偏差影响。本文提出 IntentPOI，一种两阶段意图引导推理框架。首先在“思考”阶段，结合移动模式、同伴行为及时序上下文推断用户中间意图；随后在“行动”阶段，构建候选池并进行意图引导推理以匹配最佳地点。该方法将直接轨迹匹配转化为意图引导推理，在三个真实数据集上显著优于现有基准。
AI 推荐理由
提出意图引导的两阶段推理框架，核心在于增强 LLM 的逻辑推理与决策过程。
研究机构
The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)
China
Shanghai Jiao Tong University
The Hong Kong University of Science and Technology
Hong Kong
Fudan University
Shanghai Innovation Institute
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