一致性幻觉：多智能体辩论如何掩盖推理错位

医疗问答中的多智能体系统常将共识视为可靠性信号，但答案一致不代表推理对齐。本文提出跨智能体推理对齐（CARA）指标族，揭示“一致性幻觉”：辩论减少了表面矛盾却降低了推理链的语义相似性。为此，作者提出 grounded 辩论协议（GDP），通过提示工程要求智能体承诺具体事实并明确立场。实验表明，GDP 在不增加调用或修改架构的情况下，显著提升了推理对齐度，建议在安全关键领域将推理对齐作为审计指标。