Legal NLP Logical Reasoning Rule Following Defeasible Logic
摘要

针对规则遵循代理在执行政策时因“静默范围遗漏”而失效的问题,本文指出其根源在于对法规结构的理解不足。为此,作者提出了 NormBench 基准,涵盖多语言法律条款,旨在进行可废止范围解析。该基准引入“跨度接地道义树”作为编译器风格的中间表示,将逻辑分支锚定于源文本并强制显式排除守卫。实验发现前沿大模型存在递归衰减和审计陷阱等病理现象,而采用该结构化输出能显著提升复杂例外情况下的逻辑推导 fidelity 与恢复能力。

AI 推荐理由

论文核心解决规则遵循中的逻辑推理缺陷,通过结构化中间表示提升复杂例外处理与逻辑推导能力。

研究机构
香港大学科学与技术学院 中山大学
论文信息
作者 Jian Chen, Siyuan Li, Chucheng Wan, Zixuan Yuan
发布日期 2026-06-08
arXiv ID 2606.08932
相关性评分 9/10 (高度相关)