基于大语言模型的民事法庭模拟

法庭模拟连接法律教育与司法实践，但人工模拟成本高且难扩展。大语言模型提供了可扩展方案，现有研究多聚焦刑事案件。针对更常见但更难模拟的民事诉讼，本文提出面向中国民事案件的多智能体法庭模拟框架。该框架通过五阶段审判程序组织角色交互，集成记忆模块与法条检索以支持长程 adjudication。实验表明，该框架能生成可靠的民事判决，尤其在责任分配和多项目裁决方面表现优异。进一步实验证实记忆质量显著影响下游模拟质量。