摘要
本文指出法律 AI 中检索增强生成（RAG）的失败源于概率检索与法律知识层级、时间及制度结构的不匹配。作者定义了法律知识的本体论承诺，并识别出检索过程中的三种病理：部分盲视、时间盲视和因果不透明。通过分析现有方法，文章提出了面向确定性设计的四项架构承诺：本体优先、事件具体化、双时态正确性及确定性交互协议，旨在解决法律规范适用的根本问题。
AI 推荐理由
论文深入分析 RAG 检索机制缺陷，提出记忆架构改进方案，核心涉及记忆结构与因果追溯。
研究机构
Federal Senate of Brazil, Brasília, Brazil
论文信息