SearchSwarm：迈向长程深度研究中代理大语言模型的委托智能

针对大语言模型上下文窗口有限难以处理长程复杂任务的问题，本文提出一种基于委托智能的范式。主代理将任务分解并分发给子代理执行，仅接收摘要结果以节省上下文。为解决该能力训练数据稀缺问题，我们设计了引导框架，生成高质量的任务分解与委托轨迹作为监督微调数据，将委托智能内化至模型权重。 resulting 模型 SearchSwarm-30B-A3B 在 BrowseComp 基准测试中取得同类规模最佳成绩。