Regimes：一种在 LongMemEval 与 ActiveGraph 上演示的可审计、持出门控改进循环

本文指出自主改进循环因外部架构导致不可信，提出基于事件溯源的 Agent 运行时，将受控改进转化为首要工作流。通过 Regimes 系统，在 ActiveGraph 上实现故障诊断、修复提议及严格验证（静态检查、沙箱执行、持出数据验证）。实验表明，该方法能有效识别并修复推理协调失败，显著提升长程记忆评估准确率。核心贡献在于构建了可审计的改进基底及持出门控机制。