摘要
针对临床访谈中抑郁线索稀疏分布导致推理不可靠及标注数据稀缺的问题，本文提出 Dep-LLM，一种免训练框架。该方法模拟精神科医生逐步推理过程：首先利用思维链将长对话分解为五个临床主题并生成基于证据的理由；其次引入置信度分析模块，量化理由的认知可靠性并调制信号；最后动态整合多因素信号进行诊断。实验表明，该方法在多个指标上超越零样本基线及最先进的监督模型，无需额外训练即可实现高效可靠的抑郁症检测。
AI 推荐理由
论文核心提出基于思维链的结构化多因素分析，专注于提升 LLM 在复杂临床对话中的证据引导推理能力。
研究机构
中国科学院大学, 中国科学院自动化研究所
论文信息