multi-agent system data journalism multimodal generation verifiability
摘要

本文提出数据记者智能体(Data2Story),这是一个多智能体框架,旨在模拟虚拟新闻编辑部,协调专业角色将原始数据转化为端到端的新闻报道。该框架具备两大创新:一是主张基于证据,通过检查器将每个数据点回溯至源头;二是多模态生成能力,能根据读者需求动态部署交互式地图等工具。评估显示,该系统在透明度和可审计性方面表现优异,虽在创意角度上略逊于人类,但可作为记者的有力协作工具,提升报道的可验证性。

AI 推荐理由

论文核心在于多智能体框架的任务编排与规划,协调不同角色完成端到端新闻生产。

研究机构
University of Oxford Stanford University
论文信息
作者 Kevin Qinghong Lin, Batu EI, Yuhong Shi, Pan Lu, Philip Torr et al.
发布日期 2026-06-09
arXiv ID 2606.11176
相关性评分 8/10 (高度相关)