EEVEE：面向现实世界测试时提示学习的自进化智能体

本文提出 EEVEE，这是首个面向现实世界任务流的 LLM 智能体多数据集测试时提示学习框架。针对现有方法难以处理异构输入流的问题，EEVEE 引入路由器将输入划分为任务簇并分配提示配置。通过路由器与提示协同进化策略，优化两者相互依赖关系。实验表明，该框架在异构数据流下显著提升了鲁棒性，同时在单基准学习上保持高效，平均多基准得分大幅超越现有最先进方法。