摘要
本文研究了 Agent 技能的组织形式而非内容本身对运行时行为的影响。通过提出“渐进式披露”机制,即利用简洁根文件按需引导代理访问支持资源,并与扁平化基线对比,构建了 SkillJuror 评估框架。在 82 项任务的实验中,该方法显著增加了技能资源的触达率与有效采纳率,并在部分任务中提升了成功率。结果表明,技能组织方式能改变代理搜索和应用程序性知识的策略,其收益取决于任务对资源可操作性的需求。
AI 推荐理由
论文核心研究 Agent 技能的组织形式(渐进式披露)如何影响运行时行为及任务表现。
研究机构
同济大学
上海创新院
Sun Yat-sen University
论文信息