Lung-R1：一种知识图谱引导的肺部诊断推理大语言模型

针对肺部疾病诊断中异构证据整合难的问题，本文定义了“肺部知识到诊断的差距”。为此，作者构建了首个结构化肺部知识图谱 LungKG，包含近 6 万节点和 16 万边。基于此，提出了 Lung-R1 模型，通过知识图谱约束的推理链构建和引导式强化学习进行训练。在 20 个系统的评估中，Lung-R1-14B 在电子病历诊断任务上取得了最先进性能，证明了知识图谱引导训练对提升特定领域诊断推理能力的显著价值。