UniReason-Med：一种用于医疗 VQA 中 2D 到 3D 迁移的共享接地推理接口

本文研究了通过共同推理接口对齐输入类型时，丰富的 2D 医疗图像接地推理监督是否能提升 3D 医疗视觉问答性能。作者提出了 UniReason-Med，这是一个单检查点框架，可在推理时处理 2D 图像或切片序列化的 3D 体积，生成交错的文本推理和局部视觉证据。通过构建包含 22 万样本的 UniMed-CoT 数据集并进行监督微调与强化学习，该模型学会了生成接地推理轨迹。实验表明，联合 2D+3D 监督显著提升了 3D 推理能力，证明了共享接地推理接口在跨维度推理结构迁移中的有效性。