LLM Agent 在多文件变更定位中的探索结构研究

针对软件工程中使用 LLM Agent 定位待修改文件的问题，本文指出传统的线性顺序探索存在结构性错配。作者提出并评估了一种非线性的、基于领域范围的并行 Agent 探索机制。通过在 SWE-Bench Pro 及扩展基准上的实验，结果表明该并行策略在小型模型上显著优于线性基线，并在整体召回率上表现优异。研究还揭示了文档演化依赖、测试文件过预测及多 Agent 协商成本等关键发现。