MODF-SIR：一种用于社会智能推理的多智能体全模态蒸馏框架

本文提出一种基于轻量级多模态大语言模型的多智能体协作框架，专用于社会智能推理。该方法在训练与推理阶段均引入知识蒸馏增强。架构能精确定位社会智能相关多模态数据，识别并提取长尾事件转化为显式文本，防止关键信息被噪声掩盖。此外，框架在整个推理流程中集成测试时自适应技术，涵盖长尾事件提取、思维链提示及自反思，并利用低秩适应微调基础模型以实现实例级推理。多基准评估显示其效果显著，仅用少量数据即达最先进水平。